数据驱动的企业咨询报告、企业数据化整体解决方案、企业间数据共享解决方案
针对工业企业数据结构复杂、数据量大等特征,利用互联网开放数据及中云“工业数据训练集”对企业内部数据
进行多维度深入分析,有效解决了当前绝大多数工业企业使用报表软件简单的处理数据,导致信息利用不充分、
数据分析不深入等诸多问题。
企业现有数据回顾与诊断
互联网开放数据全方位分析
“工业数据训练集”与模拟分析
以某汽车生产企业为例,在使用中云定制化数据分析之前,该企业大量的设备运行数据、设备故障数据、相关产品及零部件的数据都未得到充分利用,而仅是进行简单的历史数据统计,制作报表,对数据的处理始终停留在表层。
将互联网用户对该汽车生产企业及其产品舆情评价的客观数据可视化,让企业真正“看清世界,从容以对”。
将该汽车生产企业相关产品零部件价格及提供商信息实现数据可视化,帮助企业进行零部件使用情况分析,为企业的运营和决策提供辅助性建议。
在企业缺少相关数据或数据完整度不高时(如某些重要部位的发动机很少发生故障,因此数据量小),利用中云“工业数据训练集”与该发动机少量的相关故障数据进行模拟分析及数据可视化,进而为企业提供有效的决策支撑。
中云数据企业数据化整体解决方案是利用中云“通用数据服务平台GDSP”对企业OT、IT及相关互联网开放数据整合分析,高性价比的构建数据采集、数据存储、数据处理、数据应用开发等整个生命周期的全流程数据管理,有效解决企业面临的挖掘数据价值难度高、缺乏数据管理手段等迫切问题,同时打通企业内外信息不对称的矛盾,帮助企业向数据驱动型企业转型。
以某汽车制造企业为例,在采用中云数据企业数据化整体解决方案之前,由于企业大量的信息系统IT数据、产线设备OT数据以及大量多源异构的互联网数据等造成企业数据汇总难、利用难。尤其是制造业企业的生产设备全生命周期健康管理系统等,需要对海量的工厂车间设备产生的OT数据(传感器数据)进行存储、处理、分析、展示等,而传统的数据库、数据仓库等无法进行海量数据的处理分析,同时硬件性能要求高,使用、开发、维护费用昂贵。
该汽车制造企业通过部署中云“通用数据服务平台GDSP”,实现企业OT、IT及相关互联网开放数据整合分析,高性价比的构建数据采集、存储、处理、应用开发等整个生命周期的全流程数据管理,
无需高性能硬件即可运行大数据平台,有效提高现有硬件资源利用率; 海量大数据采集、存储、处理及应用开发一站式完成,提升整体效率; 全方位监控、采集、分析互联网开放数据,为企业提供智能决策机制; 基于企业特点进行平台优化,提高易用性,降低后期开发、维护成本; 智能数据备份、权限认证及多重系统防护,有效提高企业数据安全性; 与企业原有系统无缝对接,数据无障碍传输,消除高成本的集群蔓延。
企业间数据共享解决方案
企业间数据利用现状
数据共享解决方案
解决方案带来的实效
中云数据企业间数据共享解决方案是针对集团化企业和产业链上下游企业间地理分布广泛,数据资源分散等特征,利用融合了中云自主研发的微服务架构与分布式架构的“去中心化通用数据服务平台dRTOD(decentralized RTOD)”实现企业间数据共享,有效地解决了集团化企业和产业链上下游企业间的“信息孤岛”。
以某集团化船舶企业为例,在采用中云数据企业间数据共享解决方案之前,由于集团公司整体信息化建设程度不一,各成员单位信息化建设情况差异很大,造成标准不同、基础设施不能连通,无法支撑大数据中心的建设需要,同时,集团内子公司及产业链上下游企业间地理分布广泛,数据资源分散,现有数据信息系统类型与版本多样等诸多问题,导致该集团不能有效、及时的获取和利用集团内子公司及产业链上下游企业间的生产、运营等各类数据。
该集团化船舶企业通过部署中云数据dRTOD,构建集团化和产业链企业间的分布式大数据平台,集数据可视化探索、数据深度分析、成果管理应用于一体,面向集团各级的数据分析、数据价值利用,有效解决数据价值发掘和利用问题,
集团化企业成员单位间及产业链上下游企业间实现高效低成本地数据共享; 通过有效利用企业间共享信息,全面提升集团公司的战略与财务管控能力; 各企业数据节点相互独立,拥有自己的数据中心,进行数据管理服务; 集团根据数据需求开放数据权限,企业间权限对等,真正实现“去中心化”; 兼容企业内、企业间不同版本的信息系统,有效减少开发时间和成本。