通用数据服务平台 RTOD

工业企业数字化转型与
大数据技术落地面临的痛点

  • 企业内系统
    种类多且复杂

  • 系统间数据
    传输效率不高

  • 企业内大量
    信息孤岛存在

  • 开发投入成本
    无法控制

  • 集群部署
    耗时长

  • 大数据技术
    门槛高

通用数据服务平台RTOD (Real Time On Demand)简称RTOD,属于云计算中的PaaS层软件平台,可部署在三种场合:本地、云端、本地与云端的任何地方,是支持工业企业多源异构数据(信息化系统数据、产线及设备数据、互联网公开数据)的接入、存储、处理、分析、可动态配置的数据展示等功能为一体的大数据软件平台。

产品亮点

  • 多功能

    高性价比实现海量多源异构数据采集、存储、处理及应用开发一站式完成。

  • 微服务

    基于拥有知识产权、自主创新的开源服务架构,开发便捷,扩展性强。

  • 高安全

    智能数据备份、权限认证及多重系统防护,有效提高企业数据安全性。

  • 高效率

    集成大数据平台特有的集成算法、实时语义数据湖,数据分析高效、便捷。

  • 高性能

    平台部署运行无高性能硬件要求,资源利用率提高,投入成本降低。

  • 高兼容

    多系统无缝对接,数据无障碍传输,消除成本高的集群蔓延。

RTOD版本

本地部署、云端部署、泛在部署或分布式部署
  • oRTOD

    本地部署安全性高、稳定性强、实时性强     适用于大型工业企业、高保密型企业

  • cRTOD

    云端部署扩展力强、扩展性强、聚合度高    适用于集团企业数据中心、云存储/计算服务商

  • uRTOD

    泛在部署云原生态、动态配置、扩展性强    适用所有工业企业、工业软件企业

  • dRTOD

    分布部署去中心化、共享度高、性价比高     适用集团化多企业集群、产业链多企业集群

产品功能

  • 数据获取

    平台提供IT数据、开放数据、OT数据的导入获取,IT数据实现企业信息化系统对接;开放数据通过爬虫及主动导入两种方式,将行业相关信息进行获取、整理、分析;OT数据针对于生产线上生产设备的传感器数据进行采集导入。

  • 数据处理

    平台支持获取数据的清洗、变形、治理、语义化等操作,对大量复杂数据进行梳理、沉淀,提升信息检索速度与精度,提高数据价值。

  • 算法集成

    平台中集成了二十多种算法,除平台预置算法外,用户也可自行开发算法,每个算法可独立应用,也可配合用户二次开发使用,打破了算法在应用上的局限性,实现了自由灵活的应用方式。

  • 语义数据湖

    在平台中,用户可以进行关键词的检索、查看功能,实现和增强了系统的信息检索能力,一定程度上实现了智能检索,在检索精度,在机器学习、自然语言处理、知识沉淀等方面起到了不可代替的作用。

  • 数据存储

    平台使用分布式文件系统与关系型数据库、非关系型数据库、实时数据库来实现复杂的数据与文件安全的分布式存储,并配合分布式应用调度组件与数据湖等平台工具,实现对大量复杂数据的存储、查询等功能。

  • 数据展示

    平台提供了可自定义的仪表板功能,可实现数据仪表盘监控,支持在线编辑多样化的自定义图表、报表,形成多维度数据图表展示,实现数据可视化,更直观的将数据的分析结果和价值展现给用户。

  • 微服务

    平台使用基于轻量级运行技术与协议的微服务架构开发,实现了更轻捷容易的部署与维护,同时,基于微服务架构的应用开发,技术栈不受限,平台页面中就可以对微服务进行管理,开发简单易用。