
通用数据服务平台 RTOD
工业企业数字化转型与
大数据技术落地面临的痛点
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企业内系统
种类多且复杂 -
系统间数据
传输效率不高 -
企业内大量
信息孤岛存在 -
开发投入成本
无法控制 -
集群部署
耗时长 -
大数据技术
门槛高
通用数据服务平台RTOD (Real Time On Demand)简称RTOD,属于云计算中的PaaS层软件平台,可部署在三种场合:本地、云端、本地与云端的任何地方,是支持工业企业多源异构数据(信息化系统数据、产线及设备数据、互联网公开数据)的接入、存储、处理、分析、可动态配置的数据展示等功能为一体的大数据软件平台。

产品亮点
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多功能
高性价比实现海量多源异构数据采集、存储、处理及应用开发一站式完成。
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微服务
基于拥有知识产权、自主创新的开源服务架构,开发便捷,扩展性强。
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高安全
智能数据备份、权限认证及多重系统防护,有效提高企业数据安全性。
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高效率
集成大数据平台特有的集成算法、实时语义数据湖,数据分析高效、便捷。
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高性能
平台部署运行无高性能硬件要求,资源利用率提高,投入成本降低。
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高兼容
多系统无缝对接,数据无障碍传输,消除成本高的集群蔓延。
RTOD版本
本地部署、云端部署、泛在部署或分布式部署
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oRTOD
本地部署安全性高、稳定性强、实时性强 适用于大型工业企业、高保密型企业
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cRTOD
云端部署扩展力强、扩展性强、聚合度高 适用于集团企业数据中心、云存储/计算服务商
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uRTOD
泛在部署云原生态、动态配置、扩展性强 适用所有工业企业、工业软件企业
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dRTOD
分布部署去中心化、共享度高、性价比高 适用集团化多企业集群、产业链多企业集群
产品功能
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数据获取
平台提供IT数据、开放数据、OT数据的导入获取,IT数据实现企业信息化系统对接;开放数据通过爬虫及主动导入两种方式,将行业相关信息进行获取、整理、分析;OT数据针对于生产线上生产设备的传感器数据进行采集导入。
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数据处理
平台支持获取数据的清洗、变形、治理、语义化等操作,对大量复杂数据进行梳理、沉淀,提升信息检索速度与精度,提高数据价值。
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算法集成
平台中集成了二十多种算法,除平台预置算法外,用户也可自行开发算法,每个算法可独立应用,也可配合用户二次开发使用,打破了算法在应用上的局限性,实现了自由灵活的应用方式。
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语义数据湖
在平台中,用户可以进行关键词的检索、查看功能,实现和增强了系统的信息检索能力,一定程度上实现了智能检索,在检索精度,在机器学习、自然语言处理、知识沉淀等方面起到了不可代替的作用。
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数据存储
平台使用分布式文件系统与关系型数据库、非关系型数据库、实时数据库来实现复杂的数据与文件安全的分布式存储,并配合分布式应用调度组件与数据湖等平台工具,实现对大量复杂数据的存储、查询等功能。
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数据展示
平台提供了可自定义的仪表板功能,可实现数据仪表盘监控,支持在线编辑多样化的自定义图表、报表,形成多维度数据图表展示,实现数据可视化,更直观的将数据的分析结果和价值展现给用户。
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微服务
平台使用基于轻量级运行技术与协议的微服务架构开发,实现了更轻捷容易的部署与维护,同时,基于微服务架构的应用开发,技术栈不受限,平台页面中就可以对微服务进行管理,开发简单易用。
